河南舆情事件 - 红麦舆情监测

河南舆情事件红麦舆情监测

文章来源:网站系统    发布时间:2020-01-27 04:04:36  【字号:      】

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大数据使网络舆情相互关联。网络信息是网络背后的网民所传达出来的信息的集合,因而对网络数据进行研究,实质上是对由人所组成的社会网络进行研究。要实现网络舆情预测,离不开对网络舆情之间的关系进行关联这一尤为重要的大数据技术。在大数据时代,每个网络数据都被看作是一个节点,能够在舆情链上与其他关联数据不受限制地产生乘法效应,这种关联如同数据裂变,会扩大至全体网络数据,使舆情分析更为准确。,如今许多企业都设立了专员负责网络舆情采集工作,但是由于没有使用专业舆情工具,他们只能使用人工方式,依靠传统搜索引擎来完成这项工作,并且还要根据手工搜索出的结果自己编写舆情报告,其实这种工作方法不仅效率很低,而且分析结论是否合理、能否实际帮助企业工作等都难以保证。,网络舆情监控就会涉及到2个难点。红麦舆情监测

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“沉默螺旋效应”促使舆论疯涨难以抑制。这一效应具体指的是在网络这个众口不一的大环境下,如果大多输入都持有较为一致的态度,那么他们就会大胆的表达自己的想法,作为随波逐流的一份子,但如果他发现自己的观点没人提及,为了避免民众的保卫攻击而选择了沉默。这看似保护了自己,但是在侧面助长了舆论变得具有主导性,有些时候,这会让真理憋在肚子里,而谣言却无限疯长。,  同时,我们也必须清楚地认识到,网络所具有的特性又使得网络舆论的自由化带来了一系列的消极影响(negative influence):比如一些网民通过网络散布谣言、披露隐私、进行偏激和非理性的谩骂与人身攻击;而且,西方敌对势力也借助网络对我国日益发起“和平演变”攻势。由此可见,网络舆情(Internet public opinion)已然成为影响社会持续有序发展、维护社会和谐与稳定的重要因素。如何因势利导,提高新形势下舆情信息的分析能力,及时准确地掌握社会舆情动态,积极引导社会舆论,是网络这一新兴媒体所面临的严肃课题与严峻挑战。现如今,舆情无小事,若是人们迟迟不从舆情的危机中吸取经验与教训,屡犯屡不改,并不能改变现状,纵使有再好的危机公关也是浪费。所以,在企业经营中,一定要经常从舆情宝告中有所收获。舆情监测系统可以通过自动获取转帖量、点击量、评论数等基础数据;语义分析技术及情感判断技术能很好支撑对网民倾向性的分析;定量分析与定性分析相结合红麦舆情监测

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